Création d’un indice de mortalité du bétail due à la sécheresse dans les regions arides et semi arides à partir des données de télédétection

Marie LANG, doctorante
Marie.Lang@ulg.ac.be

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Dans les régions arides et semi-arides, l’élevage constitue la principale source de revenu des ménages (Mude et al., 2010). Dans ces régions, la sècheresse est la première cause de mortalité du bétail et les pertes dues à la sècheresse peuvent être particulièrement importantes durant les saisons les plus sèches (Mude et al., 2010), rendant les populations rurales très vulnérables aux évènement météorologiques extrêmes, tels que des températures extrêmes ou une pluviométrie excessive ou insuffisante (UN Department of Economic and Social Affairs, 2007). Nous savons maintenant que, dans le cas d’un tel choc météorologique, les ménages qui ne disposent pas de mécanismes de transfert de risques ont plus de chances de tomber sous le seuil de pauvreté (Barret & Mc Peak, 2006. Cette situation démontre l’importance de développer des méthodes efficaces d’évaluation de la disponibilité en fourrage et de mortalité du bétail dans les régions arides.

Notre recherche est réalisée dans le cadre du projet AGRICAB, dont l’objectif général est le développement d’un cadre pour l’amélioration des capacités d’Observation de la Terre pour une meilleure gestion de l’agriculture et de la foresterie en Afrique (AGRICAB Project, 2010). Parmi les nombreux domaines de recherche couverts par le projet, nous pouvons notamment citer les systèmes d’alertes précoces, les statistiques agricoles, la modélisation météorologique, le suivi du bétail, l’accès aux données … Notre projet de recherche se focalise plus particulièrement sur le développement d’un indice prédictif de mortalité du bétail due à la sècheresse à partir des données d’Observation de la Terre dans les régions arides et semi-arides. Un tel indice pourrait être utile dans des contextes variés tels que les systèmes d’alerte précoce ou les programmes de sécurité alimentaire.

Notre recherche est basée sur le projet d’assurance par indice pour le bétail (IBLI) de l’ILRI. Ce projet a été mis en place dans le but de protéger les avoirs des éleveurs kényans contre la mortalité de leur bétail due à la sècheresse dans le District de Marsabit, au Nord du Kenya (Chantarat et al., 2012). Dans le cas des programmes d’assurance par indice, tels que le projet IBLI, le payement des indemnités est déclenché lorsqu’un indice objectivement mesuré, dans notre cas, basé sur des données NDVI disponibles gratuitement, atteint un niveau prédéfini, dans une région et couverture temporelle également prédéfinies (Skees, 2007; Chantarat 2012).

Les objectifs généraux de notre recherche peuvent être divisés en deux étapes principales :

  • L’amélioration de l’indice prédictif de mortalité du bétail actuel par l’ajout de nouvelles données de télédétection (indices de végétation, petites étendues d’eau, données météorologiques …) et l’application de traitements statistiques alternatifs.

  • La généralisation de l’indice à des régions présentant des caractéristiques agro-climatiques similaires et le développement d’un outil destiné aux assurances pastorales ou à d’autres projets ayant trait à la disponibilité des fourrages ou aux systèmes d’alerte précoce.

Cette thèse est réalisée avec le soutien de l’International Livestock Research Institute (ILRI, Nairobi, Kenya) et du Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek (VITO, Mol, Belgique)

References

[1] AGRICAB Project website, http://www.agricab.info/Pages/home.aspx

[2] Barret B.C. and McPeak J.C., 2006, Chapter 8: Poverty Traps and Safety Nets. In: Poverty, Inequality and Development – Economic Studies in Inequality, Social Exclusion and Well-Being. US: Springer, Volume 1, pp 321-332

[3] Chantarat, S., Mude, A.G., Barret, C.B., Carter, M.R., 2013, Designing Index-Based Livestock Insurance for Managing Asset Risk in Northern Kenya. The Journal of Risk and Insurance, Volume 80, Issue 1, pp 205 – 237

[4] Mude, A.G., Barrett, C.B., Carter, M.R., Chantarat, S., Ikegami, M. and McPeak J.G, 2010. Project Summary: Index Based Livestock Insurance for Northern Kenya’s Arid and Semi-Arid Lands: The Marsabit Pilot. http://mahider.ilri.org/handle/10568/494

[5] Skees, J.R., 2008. Challenges for use of index-based weather insurance in lower income countries. Agricultural Finance Review, 68(1), pp.197 – 217

[6] United Nations Department of Economic and Social Affairs, Division for Sustainable Development, 2007, Developing Index-Based Insurance for Agriculture in Developing Countries, Sustainable Development Innovation Briefs, Issue 2